Der Bedarf an Rechenkapazität steigt jedes Jahr und damit auch der Energieverbrauch von Rechenzentren.
Ein großer Teil dieser Energie wird in Wärme umgewandelt, die zur Beheizung von Wohnungen und Büros weiterverwertet werden kann.
Um dies so effizient wie möglich zu gestalten, müssen die Anforderungen für Heiz- und Rechenleistung prognostiziert und synchronisiert werden.
1. Ein selbstlernender Prognosealgorithmus ermittelt den Wärmebedarf für Standorte im Voraus und steuert den Wärmeaustausch mit Rechenzentren.
2. Ein Optimierungsalgorithmus leitet einen Zeitplan für die Ausführung von Rechenaufträgen ab. Zeitslots werden entsprechend den Anforderungen wie Auftragspriorität oder Energieeffizienz des Rechenzentrums angepasst.
3. Ein Lastregler führt die Rechenaufträge gemäß dem ermittelten Zeitplan aus und maximiert dabei die Wiederverwendung der überschüssigen Wärme des Rechenzentrums.
... und viele mehr
