Control Optimization
Predictive Analytics
Deep Learning
Data Engineering
Unser Ziel ist es, Städte auf ihrem Weg zu Nachhaltigkeit und Klimaneutralität zu unterstützen, indem wir Gebäude mit dem Energienetz und den Wetterdaten verbinden. In Folge des stetig zunehmenden Anteils an erneuerbaren Energien in den Stromnetzen, wird es immer wichtiger, Energie zu nutzen, wenn sie verfügbar ist. Aus diesem Grund haben wir eine Lösung entwickelt, die nicht nur hilft, Emissionen einzusparen, sondern zudem ermöglicht, Gebäude als Energiespeicher zu nutzen und dadurch das Stromnetz zu stabilisieren. Unser System erstellt täglich eine Prognose über den Energiemix des Folgetages, die Wetterbedingungen und die Auslastung und Fähigkeit der Gebäude, Energie flexibel zu nutzen.
Auf dieser Grundlage berechnet das System einen optimierten Steuerplan für Heizung, Lüftung, Kühlung, Warmwasserbereitung, das Laden von Elektrofahrzeugen und andere flexible Energieverbraucher. Der Steuerplan verlagert den Energieverbrauch auf erneuerbare Energien und minimiert den Energieverbrauch durch eine proaktive Steuerung.
AI4CITIES nutzt KI, um Europas Städte nachhaltiger zu machen. Helsinki, Amsterdam, Kopenhagen, Paris, Stavanger und Tallinn durchlaufen eine vorkommerzielle Auftragsvergabe (Pre-Commercial Procurement, PCP), um Lösungen für eine kohlenstoffneutrale Gestaltung ihrer Mobilitäts- und Energiedomänen zu finden. Von den 41 eingereichten Lösungen, die von der AI4Cities Buyers Group ausgewählt wurden, gehört Unetiq derzeit zu den 7 besten Anbietern, die in die letzte Phase dieses Wettbewerbs gehen. Ausgehend von einem einfachen Prototyp unserer Vision haben wir uns bis an die Spitze des Wettbewerbs bewegt und erhielten Anerkennung für unser Fachwissen im Bereich KI und die Vision unserer Lösung. Wir setzen unsere Lösung aktuell in zwei nordischen Städten ein - und das ist erst der Beginn der Zukunft unseres Produkts zur Energieprognose und -optimierung von Gebäuden. Unser Ziel ist es, die Abhängigkeit Europas von fossilen Brennstoffen zu verringern und die CO2-Emissionen drastisch zu senken.
Die meisten Gebäudemanagement-Systeme sind reaktiv: sie reagieren erst auf Temperaturänderungen, wenn sie diese auch messen.
Diese verzögerte Reaktion führt dazu, dass Gebäude ständig Temperaturschwankungen ausgleichen müssen und so Energie vergeuden. Um die Reaktionszeit eines Gebäudes zu minimieren, lernt BEE automatisch die Reaktivität eines Gebäudes und kombiniert diese Information mit Wettervorhersagen. So kann die Gebäudesteuerung die Heizung und Kühlung frühzeitig anpassen und die Innentemperaturen stabil halten. Dies führt nicht nur zu mehr Komfort für die Nutzer des Gebäudes sondern auch zu einem reduzierten Energieverbrauch.
Testaufbau:
Erzielte jährliche Einsparungen
Mit dem innovativen Ansatz von BEE lassen sich folgende Einsparungen erzielen:
Neben der Optimierung des Energieverbrauchs einen Tag im Voraus bietet BEE auch die Möglichkeit der kurzfristigen Flexibilität durch unser virtuelles Kraftwerk in Form der Frequency Containment Reserve (FCR-N), bei der das Gebäude dazu genutzt werden kann, Spitzenlasten aus dem Stromnetz abzufangen. Die Gebäudeeigentümer werden für die Einspeisung der Energie in das Stromnetz entschädigt.
